“請告訴我你是哪里不舒服”“請告訴我一項您需要診斷的癥狀”“請告訴我，是否在使用非處方止痛藥后疼痛加劇”“請問，是否突然出現(xiàn)從未有過的劇烈頭痛”“請告訴我，是否曾經(jīng)頭部受傷、跌倒或碰撞”……在經(jīng)過一系列的機(jī)器模擬醫(yī)生問診流程后，患者將收到一份《評估報告》，提示可能存在的疾病。
這是人工智能機(jī)器人醫(yī)生Airdoc的一個分診過程。
Airdoc是近期上線的一個人工智能分診工具，自稱可以在5分鐘內(nèi)快速完成分診和病情詳情查詢。
Airdoc不僅僅是個分診工具，最大價值是成為一個輔助醫(yī)生診斷的工具，來幫助醫(yī)生尤其基層醫(yī)生提高診斷效率。
CEO張大磊表示，目前Airdoc還在測試期，人工智能數(shù)據(jù)架構(gòu)剛剛搭建完畢，模擬人類醫(yī)生看病輔助醫(yī)生診斷的流程也剛跑通，讓系統(tǒng)不間斷地從實時更新的病例、文獻(xiàn)中學(xué)習(xí)、存儲最新的醫(yī)學(xué)知識，還有很長的路要走。
據(jù)了解，目前包括Google、Facebook、微軟等在內(nèi)的國外互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在做人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試。而根據(jù)媒體報道，在國內(nèi)也已經(jīng)有包括“杭州智慧醫(yī)療”“浙江名醫(yī)館”“嘉興市第一醫(yī)院”等移動醫(yī)療平臺在嘗試類似的智能分診服務(wù)。
醫(yī)療需要+什么樣的互聯(lián)網(wǎng)?
就在剛剛過去的六月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)環(huán)境的開放程度已經(jīng)到了最好的時期。當(dāng)今的醫(yī)療，究竟需要加什么樣的互聯(lián)網(wǎng)？
為什么醫(yī)學(xué)水平越高，患者越不信任醫(yī)生？
自有人類歷史以來，醫(yī)學(xué)水平?jīng)]有哪個時候像現(xiàn)在這樣發(fā)達(dá)。但為什么就是現(xiàn)在，患者卻越來越不信任醫(yī)生了？可能大家常常認(rèn)為由于個別醫(yī)生在市場經(jīng)濟(jì)中迷失方向，造成患者對整個醫(yī)生群體失去信任，甚至開始產(chǎn)生仇恨，實際上這只是大家看到的表面現(xiàn)象。
本質(zhì)原因，還是醫(yī)生獲取醫(yī)學(xué)知識和利用信息技術(shù)的速度比患者慢，患者獲取了很多醫(yī)學(xué)知識，并且拿著這些不一定靠譜的“醫(yī)學(xué)知識”和醫(yī)生的診斷、治療來對比。網(wǎng)上經(jīng)常充斥著各種“神醫(yī)”、“神藥”，誤導(dǎo)了沒有醫(yī)學(xué)常識的患者，從而讓真正踏實看病的醫(yī)生很無奈，常常需要花很多精力去做一些本該不需要的醫(yī)學(xué)解釋，溝通成本無疑是高了很多。
這個現(xiàn)象可以歸結(jié)為醫(yī)療生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的扭曲。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來講，勞動對象是患者，而患者使用各種技術(shù)工具獲得醫(yī)學(xué)知識的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于醫(yī)生，盡管患者手里的工具有可能是把鐵鍬，但更多的時候可能是個炸彈。
勞動對象手里握著的如果是鐵鍬，這是幸運的。而遺憾的是，公開信息中的炸彈實在太多，在缺乏正確引導(dǎo)的情況下，患者根本無法分辨哪些是工具，哪些是炸彈。如果把醫(yī)學(xué)服務(wù)看作一個生產(chǎn)力，勞動工具絕對不僅僅只包含醫(yī)學(xué)水平，希望這一事實能引起醫(yī)生朋友們的重視。
醫(yī)療加互聯(lián)網(wǎng)更應(yīng)關(guān)注“增量價值”
優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源就那么多，不管如何分配，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源覆蓋不到的地方還是占多數(shù)。這就需要創(chuàng)業(yè)者們在現(xiàn)有的資源供應(yīng)環(huán)境中創(chuàng)造“增量價值”，創(chuàng)造提高效率的解決方案，再多的搬運也解決不了問題。醫(yī)療服務(wù)生產(chǎn)力水平要想有質(zhì)的提高，以人類醫(yī)生經(jīng)驗為基礎(chǔ)的生物醫(yī)學(xué)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上現(xiàn)代人對醫(yī)療服務(wù)的需求。
針對未來人類醫(yī)療最理想的狀態(tài)是，醫(yī)生個體掌握傳統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)的經(jīng)驗，再將大數(shù)據(jù)和人工智能對近似全樣本病例的存儲和分析作為參考，這才是完美的醫(yī)療實踐。畢竟人腦的存儲、讀寫、計算能力和機(jī)器是無可比擬的。
Airdoc在做的事情就是，利用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助每個愛惜自己的人能做好健康評估，提前預(yù)防疾病，以及在生病后能時刻掌握自己的健康狀況，做好患者的就醫(yī)指導(dǎo)。同時，從整個社會的視角看，Airdoc可以大大提高醫(yī)療資源的使用效率。
一個典型的場景，就是醫(yī)院的分診環(huán)節(jié)。Airdoc團(tuán)隊之前也做過掛號平臺，有很大一部分患者根據(jù)自己的癥狀是判斷不出自己應(yīng)該掛什么科的。這就導(dǎo)致了無論是醫(yī)院還是掛號平臺，每天都有大量患者掛錯號，對患者來講能掛到號已經(jīng)不容易了，再取消重新掛是個很糟糕的體驗，對醫(yī)生來講浪費了給更需要的患者看病的機(jī)會，對醫(yī)院和掛號平臺甚至全社會的醫(yī)療資源來講，無疑是一個嚴(yán)重的浪費。
Airdoc目前人工智能醫(yī)生不但能通過癥狀模擬人類醫(yī)生給出疾病參考，可以給每次的評估出一封報告，同時非常清楚地告訴患者就醫(yī)時應(yīng)該掛什么科。幫患者、醫(yī)院和掛號平臺解決分診問題，人工智能的準(zhǔn)確率已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過呼叫中心的服務(wù)人員。
“增量價值”在于提高效率和準(zhǔn)確率
不久前，美國媒體報道全美的首診誤診比例是30%以上，這個是很可怕的，國內(nèi)的情況可能會更糟。我自己家里人看病的時候，也經(jīng)歷過非常荒唐和可怕的誤診，如果不來協(xié)和醫(yī)院，在地方的三甲醫(yī)院被診斷為腫瘤當(dāng)時就開刀了。這個事情對我的刺激非常大，也堅定了做醫(yī)療的決心。
Airdoc要解決的最核心問題不光在分診環(huán)節(jié)，而是希望通過機(jī)器學(xué)習(xí)，讓我們的人工智能醫(yī)生幫助到人類醫(yī)生尤其基層的醫(yī)生朋友，讓大家的診斷越來越準(zhǔn)?，F(xiàn)在Airdoc的人工智能數(shù)據(jù)架構(gòu)已經(jīng)搭建完畢，模擬人類醫(yī)生看病輔助醫(yī)生診斷的流程已經(jīng)完全跑通，接下來需要做的就是讓人工智能醫(yī)生不間斷地從實時更新的病例、文獻(xiàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，及時存儲所有最新醫(yī)學(xué)知識。
就在幾個月前，與Airdoc合作的一家美國醫(yī)院通過對糖尿病的病歷大數(shù)據(jù)分析，在II型糖尿病里發(fā)現(xiàn)了幾個共同的規(guī)律，可以實現(xiàn)針對不同分型研究更有效的治療方案，對于有針對性的新藥研制，對于整個醫(yī)學(xué)界都有巨大的價值。這在沒有足夠病歷數(shù)據(jù)支撐和機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的時代，僅靠傳統(tǒng)的生物醫(yī)學(xué)是不可想象的。
